Rakazo

Rakazo

팀용 상주 AI 팀원 플랫폼

누가 쓰나소규모 팀 · 자기 데이터를 지키려는 개인 · 에이전트 플랫폼 개발자

직접 서버에

기억·루틴·전용 컴퓨터를 가진 상주형 AI 팀원을 자기 서버에 두는 오픈소스 플랫폼 — 웹·데스크톱·모바일 클라이언트

★ 2.5k▲ +28 / 7d최근 14일 · 하루 별 증가빈칸 = 관측 없음기준 09-16 21:00 UTC

별 2,525 · GitHub에서 09-15 19:34 UTC 확인 GitHub 확인 30시간 지연 · 그 뒤 GH Archive 관측 +6 포함 · 7일 +28은 GH Archive 관측 (기준 09-16 21:00 UTC)

과거 기록

TESIGN TAKE

"AI 팀원"이라는 말은 흔하지만, 봇마다 실제 컴퓨터와 기억을 주고 셀프호스팅을 한 번의 스크립트로 끝낸 점이 다르다 — 단, 베타이고 모델 비용은 전부 사용자 부담이다.

한눈에 보는 사실

왜 볼 만한가

Rakazo는 봇마다 대화·기억·루틴·이력을 유지하고, 브라우저·터미널·파일·GUI 데스크톱에 접근할 수 있는 컴퓨터(Docker·E2B·Daytona·Box)를 붙여 주는 오픈소스 플랫폼이다. 설치는 Docker Engine(Compose 플러그인 포함)·curl·OpenSSL만 있으면 install-images.sh 한 번으로 끝나고 clone이나 Node 설치가 필요 없다. 웹·Electron 데스크톱·Expo 모바일 클라이언트가 같은 API를 쓰며, UI는 한국어를 포함해 9개 언어를 지원한다. 최신 릴리스(v0.1.6)의 데스크톱 파일은 macOS 유니버설 .dmg와 Linux AppImage다.

이걸로 무엇을 만들 수 있나

VPS에 같은 설치 스크립트를 돌리고 SANDBOX_PROVIDER를 e2b·daytona·box로 바꾸면 24시간 켜져 있는 팀 봇 서버가 되고, Composio·Pipedream·MCP·OpenAPI로 사내 도구를 연결한 영업·운영 보조 봇을 만들 수 있다.

누구에게 맞나

소규모 팀: 항상 켜져 있는 보조 봇을 자기 서버에 두기
자기 데이터를 지키려는 개인: 모델·샌드박스를 직접 골라 로컬 실행
에이전트 플랫폼 개발자: 웹·Electron·Expo 멀티 클라이언트 구조 참고

5분 안에 시작하기

# mkdir -p rakazo && cd rakazo &&
# curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh &&
# bash install-images.sh
# # 브라우저에서 http://127.0.0.1:5173 열기 → 계정 생성 → 모델 연결

주의할 점

Apache-2.0. Docker Engine·Compose 플러그인·curl·OpenSSL 필요, 이미지는 linux/amd64·arm64. 데스크톱 배포는 v0.1.6 기준 macOS·Linux만 있고 Windows 빌드는 서명 비밀값이 없으면 생략된다고 desktop-release.md가 밝힌다; 모바일 앱의 스토어 등록 여부는 [확인 필요].
모델 API 키(OpenRouter 등)와 선택 사항인 E2B·Daytona·Box·음성 서비스 키의 비용은 사용자 부담이고, Treg 도구는 사용량 과금이다.
README가 "베타"라고 밝힘.

영수증

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