OpenResearch

TESIGN TAKE

조사 갈래마다 에이전트와 worktree를 하나씩 주는 구조라, 실험이 많은 사람에게 맞습니다.

한눈에 보는 사실

라이선스

MIT

사용 범위

상업 이용·수정·재배포 가능. 저작권 고지는 유지.

언어

Rust

플랫폼

macos · linux · windows · cli

활동

마지막 커밋 2일 전 (2026-10-31) · 최근 릴리스 v0.2.23 (2026-10-31) · 릴리스 145개 기준 11-02 02:16 UTC

커뮤니티

기여자 25명 · 열린 이슈 114개 (PR 포함) · 만든 이: 조직 기준 11-02 02:16 UTC

출처

GitHub

오픈소스

예

처음 본 시각

2026-09-13 07:43 UTC

분류

AI · 과학

요약이며 법적 조언이 아닙니다.

왜 볼 만한가

자료 조사를 에이전트에 맡기면 한 번에 하나씩 돌아가서, 갈래가 여럿인 주제는 시간이 그만큼 길어집니다. openresearch는 조사 에이전트를 병렬로 띄우고 모델은 쓰는 쪽에서 고르게 합니다. Rust로 쓰였고 MIT 라이선스이며 별도 홈페이지가 있습니다. 저장소 설명이 한 줄뿐이라 지원 모델과 사용법은 문서에서 확인해야 합니다.

이걸로 무엇을 만들 수 있나

경쟁사와 시장을 갈래별로 나눠 돌리는 사내 조사 도구
모델을 바꿔 가며 결과를 견주는 비교 실험

누구에게 맞나

연구자: 가설 여러 개를 병렬로 실험하고 기록을 남길 때
ML 엔지니어: 실험 변형을 git 기반 트리로 추적할 때
기획자: 경쟁사·시장 조사를 갈래별로 나눠 돌릴 때

5분 안에 시작하기

# macOS·Linux CLI(Windows는 릴리스 페이지에서 설치, 베타):
$ curl -LsSf https://openresearch.sh/install.sh | sh
$ orx up
# 로컬 대시보드가 http://127.0.0.1:4791 에 뜹니다

주의할 점

Claude Code·Codex·OpenCode·Cursor 중 하나가 설치돼 있어야 합니다
공식 빌드는 사용 통계를 보내며 orx telemetry off로 끕니다
Windows 지원은 베타이며 Git for Windows가 필요합니다

영수증

처음 본 시각

2026-09-13 07:43 UTC

출처 등록

2026-06-07 01:51 UTC

선정

2026-09-13 11:32 UTC

생성에서 포착까지

98d

처음 봤을 때

1,716 ★

출처

GitHub

이 항목의 사실을 기계가 읽기 쉬운 형태로 — 마크다운으로 보기 · JSON

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이름	★ 총합	▲ 7d	라이선스	플랫폼	마지막 push
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