OpenResearch

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연구자용 병렬 조사 에이전트

누가 쓰나연구자 · ML 엔지니어 · 기획자

조사 에이전트 여러 개를 원하는 모델로 동시에 돌립니다.

★ 3.4k▲ +506 / 7d최근 14일 · 하루 별 증가빈칸 = 관측 없음기준 09-16 21:00 UTC

별 3,367 · GitHub에서 09-15 19:33 UTC 확인 GitHub 확인 30시간 지연 · 그 뒤 GH Archive 관측 +160 포함 · 7일 +506은 GH Archive 관측 (기준 09-16 21:00 UTC)

상승 중 +146 ★ / 24h

OpenResearch 랜딩. 'Autoresearch on your machine' 헤드라인과 Windows·macOS 다운로드 버튼.

TESIGN TAKE

조사 갈래마다 에이전트와 worktree를 하나씩 주는 구조라, 실험이 많은 사람에게 맞습니다.

한눈에 보는 사실

왜 볼 만한가

자료 조사를 에이전트에 맡기면 한 번에 하나씩 돌아가서, 갈래가 여럿인 주제는 시간이 그만큼 길어집니다. openresearch는 조사 에이전트를 병렬로 띄우고 모델은 쓰는 쪽에서 고르게 합니다. Rust로 쓰였고 MIT 라이선스이며 별도 홈페이지가 있습니다. 저장소 설명이 한 줄뿐이라 지원 모델과 사용법은 문서에서 확인해야 합니다.

이걸로 무엇을 만들 수 있나

경쟁사와 시장을 갈래별로 나눠 돌리는 사내 조사 도구
모델을 바꿔 가며 결과를 견주는 비교 실험

누구에게 맞나

연구자: 가설 여러 개를 병렬로 실험하고 기록을 남길 때
ML 엔지니어: 실험 변형을 git 기반 트리로 추적할 때
기획자: 경쟁사·시장 조사를 갈래별로 나눠 돌릴 때

5분 안에 시작하기

# macOS·Linux CLI(Windows는 릴리스 페이지에서 설치, 베타):
$ curl -LsSf https://openresearch.sh/install.sh | sh
$ orx up
# 로컬 대시보드가 http://127.0.0.1:4791 에 뜹니다

주의할 점

Claude Code·Codex·OpenCode·Cursor 중 하나가 설치돼 있어야 합니다
공식 빌드는 사용 통계를 보내며 orx telemetry off로 끕니다
Windows 지원은 베타이며 Git for Windows가 필요합니다

영수증

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AI 분야에서 ★ 총합 순으로 최대 5개. 편집 항목 먼저, 그다음 저장소 카드이며 이 항목은 강조되어 있습니다. 순위와 같은 저장 스냅샷에서 뽑은 비교표이고 추천은 아닙니다. 기준 09-16 21:00 UTC

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