세션이 사람을 따라간다 — 터미널에서 시작한 대화를 브라우저(localhost:6767)나 같은 네트워크의 폰에서 이어받고, 메시지·서브에이전트·터미널·파일이 동기화된다. 에이전트는 YAML 한 장(프롬프트·도구·서브에이전트)이고, 정책으로 셸 실행 전 승인, 세션당 도구 호출 수, 달러 지출 상한(예: max_cost_usd 5.00)을 서버·에이전트·세션 3단계로 겹쳐 건다. 예시 에이전트 Polly는 코딩 서브에이전트에 일을 나누고 리뷰는 작성자와 다른 벤더 모델에 맡긴다.
이걸로 무엇을 만들 수 있나
Polly처럼 '작성자와 다른 벤더가 리뷰'하는 멀티 에이전트 코딩 파이프라인이나, 지출 상한과 초대 전용 가입을 건 팀 공용 에이전트 서버(docker compose)를 세울 수 있다.
누구에게 맞나
여러 코딩 에이전트를 병행하는 개발자
한 세션에서 Claude Code·Codex 혼용
팀 리드
지출 상한·승인 정책을 건 공용 에이전트 서버
이동이 많은 사람
노트북에서 돌리는 에이전트를 폰에서 이어 보기
5분 안에 시작하기
# curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/omnigent-ai/omnigent/main/scripts/install_oss.sh | sh # 방법 1(권장 설치 스크립트)# uv tool install omnigent # 또는: 수동 설치 (pip install "omnigent"도 가능)# brew install omnigent-ai/tap/omnigent # 또는: Homebrew# omnigent# omnigent claude # Claude Code, in a session your team can join
주의할 점
Apache-2.0. README 배지와 홈페이지 모두 status alpha. 익명 사용 텔레메트리가 기본으로 켜져 있고 옵트아웃은 별도 문서. Python 3.12+, Node.js 22+, tmux 필요, Linux는 bubblewrap 필수. Windows는 '저하 모드'(tmux 터미널 래퍼 없음, 파일시스템·네트워크 샌드박스 없음). macOS 데스크톱 앱 제공. 모델 비용은 본인 키·구독 기준.
