caveman

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에이전트 사용자용 토큰 절약

누가 쓰나1인 개발자 · 팀 관리자

개발자용

말을 최소한으로 줄여 에이전트가 쓰는 토큰을 깎습니다.

★ 106k▲ +222 / 7d최근 14일 · 하루 별 증가기준 09-16 21:00 UTC

별 105,788 · GitHub에서 09-15 19:34 UTC 확인 GitHub 확인 30시간 지연 · 그 뒤 GH Archive 관측 +28 포함 · 7일 +222은 GH Archive 관측 (기준 09-16 21:00 UTC)

'Caveman Learn' 보고서 화면. 절감된 토큰 수치와 막대, 토큰이 새는 원인 목록, 세션 컨텍스트 깊이 막대그래프가 있습니다.

TESIGN TAKE

스킬은 출력, 프록시는 입력을 줄이는 두 단계인데, 절감이 상황마다 다르다고 스스로 적어 둔 점이 믿음직합니다.

한눈에 보는 사실

왜 볼 만한가

에이전트가 돌려주는 말이 길수록 토큰과 비용이 같이 늘어납니다. caveman은 에이전트의 답변을 조사와 수식 없이 최소 단어로 줄이는 Claude Code 스킬로, 같은 내용을 훨씬 짧게 받습니다. 저장소 설명은 토큰 65% 절감을 내걸지만 이는 저장소 쪽 수치입니다. Go로 쓰였고, 스킬은 MIT, 함께 제공되는 프록시 엔진은 BSL-1.1입니다.

이걸로 무엇을 만들 수 있나

답변이 장황해지는 반복 작업의 출력 토큰을 줄이는 설정
절감 폭을 팀의 실제 작업별로 재 보는 비용 실험

누구에게 맞나

1인 개발자: 에이전트 답변이 길어 토큰이 새는 게 보일 때
팀 관리자: 반복 작업의 토큰 비용을 먼저 재 보고 줄일 때

5분 안에 시작하기

# 스킬(MIT):
$ npx skills add JuliusBrussee/caveman
# 프록시(Node.js 22.13+):
$ npm install -g @caveman-ai/cli && caveman setup --install
$ caveman claude

주의할 점

스킬은 출력만 줄이고 규칙 자체가 턴마다 1~1.5k 입력 토큰을 씁니다
이미 간결한 작업에선 오히려 비용이 늘 수 있다고 README가 밝힙니다
스킬은 MIT, 프록시 엔진은 BSL-1.1(제3자 호스팅은 상용 라이선스)입니다

영수증

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AI 분야에서 ★ 총합 순으로 최대 5개. 편집 항목 먼저, 그다음 저장소 카드이며 이 항목은 강조되어 있습니다. 순위와 같은 저장 스냅샷에서 뽑은 비교표이고 추천은 아닙니다. 기준 09-16 21:00 UTC

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