- TESIGN / RADAR
- 2026.09.23
- AutoClip
AutoClip
영상 하이라이트 자동 편집
누가 쓰나인터뷰·강의·방송 다시보기에서 짧은 영상을 뽑아야 하는 콘텐츠 제작자, 편집 시간을 줄이고 싶은 팟캐스터.
설치해서 쓰기
긴 영상을 넣으면 AI가 하이라이트를 찾아 자막까지 입힌 짧은 클립으로 잘라 주는 데스크톱 앱.
5분 안에 시작하기 ↓
TESIGN TAKE
AI 영상 편집 도구는 많지만, 데스크톱·웹·CLI를 한 프로젝트에서 고를 수 있고 여러 모델 제공사를 자유롭게 바꿔 쓸 수 있다는 점이 실용적이다.
관측 데이터와 선정 근거
★ 8.3k▲ +27 / 7d최근 14일 · 하루 별 증가빈칸 = 관측 없음
별 8,278 · GitHub에서 확인 GitHub 확인 24시간 지연 · 그 뒤 GH Archive 관측 +11 포함 · 7일 +27은 GH Archive 관측 (기준 )
순위 미디어 분야 16위
한눈에 보는 사실
- 라이선스
- MIT
- 사용 범위
- 상업 이용·수정·재배포 가능. 저작권 고지는 유지.
- 언어
- Python
- 플랫폼
- windows · macos · web · cli
- 활동
- 마지막 커밋 1일 전 () · 최근 릴리스 [확인 필요]
- 커뮤니티
- 기여자 [확인 필요] · 열린 이슈 [확인 필요] · 만든 이: [확인 필요] 기준 시각 미확인
- 출처
- GitHub
- 오픈소스
- 예
- 처음 본 시각
- 분류
- 미디어 · AI
요약이며 법적 조언이 아닙니다.
왜 볼 만한가
인터뷰나 강의, 방송 다시보기처럼 긴 영상에서 볼만한 순간만 골라내는 일은 품이 많이 든다. AutoClip은 자막과 음성을 AI로 분석해 하이라이트 구간과 제목을 뽑고, 자막을 입힌 짧은 클립과 모음집을 자동으로 만든다.
이걸로 무엇을 만들 수 있나
- 데스크톱 앱(맥·윈도)과 도커 웹 화면, CLI/MCP 세 가지 방식으로 쓸 수 있다. 로컬 영상이나 유튜브·빌리빌리 링크를 넣으면 자막을 준비하고 AI가 점수를 매겨 구간을 나눈 뒤, 통이치엔원·오픈AI 호환·제미나이·오라마 로컬 모델 중 골라 분석을 맡긴다. 틱톡·유튜브 쇼츠 등 발행 연동은 v1.3.2부터 지원한다.
누구에게 맞나
- 인터뷰·강의·방송 다시보기에서 짧은 영상을 뽑아야 하는 콘텐츠 제작자, 편집 시간을 줄이고 싶은 팟캐스터.
5분 안에 시작하기
# GitHub Releases에서 맥·윈도 설치 파일을 받아 열고, 설정에서 쓸 AI 모델의 API 키를 넣은 뒤 영상을 가져온다.주의할 점
- AI 분석에는 통이치엔원·오픈AI 등 모델 제공사의 API 키가 필요하다(로컬 오라마 모델은 무료). 인터페이스는 중국어가 기본이지만 v1.3.1부터 한국어를 포함한 8개 언어를 지원한다.
영수증
- 처음 본 시각
- 출처 등록
- 선정
- 스타 변화
- +17 ★ / 24h
- 생성에서 포착까지
- 440d
- 처음 봤을 때
- 8,267 ★
- 출처
- GitHub
이 항목의 사실을 기계가 읽기 쉬운 형태로 — 마크다운으로 보기 · JSON
비슷한 도구
미디어 분야에서 ★ 총합 순으로 최대 5개. 편집 항목 먼저, 그다음 저장소 카드이며 이 항목은 강조되어 있습니다. 순위와 같은 저장 스냅샷에서 뽑은 비교표이고 추천은 아닙니다.
| 이미지 | 이름 | ★ 총합 | ▲ 7d | 라이선스 | 플랫폼 | 마지막 push |
|---|---|---|---|---|---|---|
 | OpenMontage코딩 에이전트로 영상 제작 | ★ 60.9k | ▲ +50 | AGPL-3.0카피레프트 | macos · linux · windows | |
 | AutoClip영상 하이라이트 자동 편집이 항목 | ★ 8.3k | ▲ +27 | MIT허용적 | windows · macos · web · cli | |
| ffmpeg/ffmpeg카드 | ★ 64.2k | — | 라이선스 미확인미확인 | — | ||
| mifi/lossless-cut카드 | ★ 43.7k | ▲ +2 | GPL-2.0카피레프트 | — | ||
| lizardbyte/sunshine카드 | ★ 41.2k | ▲ +2 | GPL-3.0카피레프트 | — |
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