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  1. TESIGN / RADAR
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  3. zhayujie/cowagent

zhayujie/cowagent

Open-source super AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-agent, multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install. (formerly chatgpt-on-wechat)

★ 46.9k▲ +5 / 7d최근 14일의 일별 별 증가. 빈 막대는 관측 없음. 마지막 날은 일부일 수 있습니다.2026-09-03 관측 없음2026-09-04 관측 없음2026-09-05 관측 없음2026-09-06 관측 없음2026-09-07 관측 없음2026-09-08 관측 없음2026-09-09 관측 없음2026-09-10 관측 없음2026-09-11 +32026-09-12 +22026-09-13 관측 없음2026-09-14 관측 없음2026-09-15 관측 없음2026-09-16 관측 없음14일 중 가장 큰 하루 증가+3최근 14일 · 하루 별 증가빈칸 = 관측 없음

순위 역대 140위

한눈에 보는 사실

언어
Python
라이선스
MIT
사용 범위
상업 이용·수정·재배포 가능. 저작권 고지는 유지.
활동
마지막 커밋 3일 전 ()
토픽
  • ai
  • ai-agent
  • ai-agents
  • chatgpt-on-wechat
  • claude
  • claude-code
  • codex
  • cowagent
  • deepseek
  • harness
  • llm
  • mcp
홈페이지
https://cowagent.ai
저장소
GitHub ↗
분류
AI

요약이며 법적 조언이 아닙니다.

README 발췌

[English] [ 中文 ] [ 繁體中文 ] [ 日本語 ] CowAgent is an open-source super AI assistant that proactively plans tasks, controls your computer and external services, creates and runs Skills, builds a personal knowledge base and long-term memory, forms multi-agent teams, and grows alongside you through self-evolution — a reference implementation of Agent Harness engineering. CowAgent is lightweight, easy to deploy, and built to extend. Plug in any major LLM provider and run it 24/7 on a personal computer or server, across the web and all major IM platforms. 🌐 Website  ·  📖 Docs  ·  🚀 Quick Start  ·  🧩 Skill Hub  ·  💻 Download  ·  ☁️ Try Online 🎬 Demo Your browser can't play this video. Watch the demo on our website → 🌟 Highlights Capability Description :--- :--- Planning Decomposes complex tasks and executes them step by step, looping over tools until the goal is reached Multi-Agent Build a team of Agents, each with its own role, model, skills, and knowledge, collaborating within a shared conversation Memory Three-tier architecture (context → daily → core), automatic Deep Dream distillation, hybrid keyword + vector retrieval Knowledge Auto-cur…

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타임라인

  1. 저장소 생성
  2. TESIGN이 처음 본 시각 ◌ 과거 기록
  3. 마지막 push

목록은 운영자의 위임을 받아 AI가 고릅니다. 2026년 9월에는 사람이 직접 검수하지 않습니다. 별 총합·증가량·교차 출처·마지막 업데이트·라이선스를 판단 근거로 보여줍니다. 순위 계산 방법 →

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