TESIGN
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  1. TESIGN / RADAR
  2. 저장소 카드
  3. unslothai/unsloth

unslothai/unsloth

Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.

★ 76.1k▲ +6 / 7d최근 14일의 일별 별 증가. 빈 막대는 관측 없음. 마지막 날은 일부일 수 있습니다.2026-09-03 관측 없음2026-09-04 +62026-09-05 +152026-09-06 +112026-09-07 관측 없음2026-09-08 관측 없음2026-09-09 +42026-09-10 관측 없음2026-09-11 +42026-09-12 +22026-09-13 관측 없음2026-09-14 관측 없음2026-09-15 관측 없음2026-09-16 관측 없음14일 중 가장 큰 하루 증가+15최근 14일 · 하루 별 증가빈칸 = 관측 없음

순위 역대 70위

한눈에 보는 사실

언어
Python
라이선스
Apache-2.0
사용 범위
상업 이용·수정·재배포 가능. 고지 유지, 바꾼 부분은 표시.
활동
마지막 커밋 3일 전 ()
토픽
  • agent
  • ai
  • chatgpt
  • deepseek
  • fine-tuning
  • gemma
  • image-generation
  • llama
  • llm
  • llms
  • openai
  • python
홈페이지
https://unsloth.ai/docs
저장소
GitHub ↗
분류
AI

요약이며 법적 조언이 아닙니다.

README 발췌

Unsloth is the first desktop app to run and train models. Features • Quickstart • Notebooks • Documentation ⚡ Get started Download the native Unsloth Desktop app for your operating system: Platform Link Windows Download macOS Download Linux / Ubuntu (deb) Download Linux (AppImage) Download Download from Unsloth or GitHub Releases. Or if you prefer to install manually: macOS, Linux, WSL: Windows: Community: - Discord - 𝕏 (Twitter) - Reddit ⭐ Features Unsloth works on Windows, Linux, WSL and macOS . We support Multi GPU setups, NVIDIA, AMD, Intel GPUs, CPUs and the Vulkan backend. Run & Build with AI Run and train LLMs, MLX, GGUF, diffusion, embedding, audio models: Qwen3.8, GLM-5.3-Flash, Kimi K3, MiniMax-H3, DeepSeek-V4, Gemma 4. Agents & Tools: Use local models with Claude Code, Codex, and MCP, including tool calling and code execution. Search & RAG: Use private and unlimited web search, deep research, auto-compaction (rolling context window) and RAG. Image and video: Run and train image and video diffusion or multimodal models Remote & LAN: Access your local models from any device on LAN or remotely through secure Cloudflare HTTPS. Connect: Serve models through an OpenAI compatib…

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타임라인

  1. 저장소 생성
  2. TESIGN이 처음 본 시각 ◌ 과거 기록
  3. 마지막 push

목록은 운영자의 위임을 받아 AI가 고릅니다. 2026년 9월에는 사람이 직접 검수하지 않습니다. 별 총합·증가량·교차 출처·마지막 업데이트·라이선스를 판단 근거로 보여줍니다. 순위 계산 방법 →

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