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tencent/weknora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
순위 급상승 7d 14위 · 급상승 30d 31위
한눈에 보는 사실
- 언어
- Go
- 라이선스
- 라이선스 미확인
- 사용 범위
- 미확인 — 쓰기 전에 살펴보세요.
- 활동
- 마지막 커밋 3일 전 ()
- 토픽
- agent
- agentic
- ai
- chatbot
- dsh-plugin
- embeddings
- evaluation
- generative-ai
- golang
- knowledge-base
- llm
- multi-tenant
- 홈페이지
- https://weknora.weixin.qq.com
- 저장소
- GitHub ↗
- 분류
- AI
요약이며 법적 조언이 아닙니다.
README 발췌
English 简体中文 日本語 한국어 Overview • Architecture • Key Features • Getting Started • API Reference • Developer Guide 💡 WeKnora — Turn Documents into Living Knowledge with RAG, Agents and Auto-Wiki 📌 Overview WeKnora is an open-source, LLM-powered knowledge framework built for enterprise-grade document understanding, semantic retrieval, and autonomous reasoning. https://github.com/user-attachments/assets/19b28ce2-a62f-4f54-b289-c983576259bc 2:25 · 1080p · English narration & captions. It is organized around three core capabilities: RAG-based Quick Q&A for everyday lookups, a ReAct Agent that autonomously orchestrates retrieval, MCP tools, a tenant skill catalog , session-persistent Docker / E2B / Cube sandboxes and web search to handle complex multi-step tasks, and a brand-new Wiki Mode in which agents distill raw documents into a self-maintaining, interlinked markdown knowledge base with an interactive knowledge graph, complete with manual editing, revision history and one-click rollback. Cross-session long-term memory remembers who you are and what you keep asking about. Knowledge curation is equally hands-on: a tree-structured folder view preserves the directory layout of uploads, and…
GitHub README의 앞부분을 저장된 그대로 최대 1,200자까지 옮겼습니다. 마크다운 서식은 표시하지 않습니다.
타임라인
- 저장소 생성
- 마지막 push
- TESIGN이 처음 본 시각
목록은 운영자의 위임을 받아 AI가 고릅니다. 2026년 9월에는 사람이 직접 검수하지 않습니다. 별 총합·증가량·교차 출처·마지막 업데이트·라이선스를 판단 근거로 보여줍니다. 순위 계산 방법 →
이 저장소에 편집 문구(왜·빌드·누가·시작·주의)가 붙으면 정식 항목으로 승격됩니다. 그때까지는 저장된 GitHub 메타데이터와 숫자만 보여줍니다.