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- 저장소 카드
- scrapegraphai/scrapegraph-ai
scrapegraphai/scrapegraph-ai
Python scraper based on AI
순위 역대 237위
한눈에 보는 사실
- 언어
- Python
- 라이선스
- MIT
- 사용 범위
- 상업 이용·수정·재배포 가능. 저작권 고지는 유지.
- 활동
- 마지막 커밋 9일 전 ()
- 토픽
- ai-crawler
- ai-scraping
- ai-search
- crawler
- data-extraction
- firecrawl-alternative
- large-language-model
- llm
- markdown
- rag
- scraping
- scraping-python
- 홈페이지
- https://scrapegraphai.com
- 저장소
- GitHub ↗
- 분류
- AI
요약이며 법적 조언이 아닙니다.
README 발췌
🚀 Looking for an even faster and simpler way to scrape at scale (only 5 lines of code)? Check out our enhanced version at ScrapeGraphAI.com ! 🚀 --- 🕷️ ScrapeGraphAI: You Only Scrape Once English 中文 日本語 한국어 Русский Türkçe Deutsch Español français Português Italiano ScrapeGraphAI is a web scraping python library that uses LLM and direct graph logic to create scraping pipelines for websites and local documents (XML, HTML, JSON, Markdown, etc.). Just say which information you want to extract and the library will do it for you! 🚀 Integrations ScrapeGraphAI offers seamless integration with popular frameworks and tools to enhance your scraping capabilities. Whether you're building with Python or Node.js, using LLM frameworks, or working with no-code platforms, we've got you covered with our comprehensive integration options.. You can find more informations at the following link Integrations : - API : Documentation - SDKs : Python, Node - LLM Frameworks : Langchain, Llama Index, Crew.ai, Agno, CamelAI - Low-code Frameworks : Pipedream, Bubble, Zapier, n8n, Dify, Toolhouse - MCP server : Link 🚀 Quick install The reference page for Scrapegraph-ai is available on the official page of PyPI: py…
GitHub README의 앞부분을 저장된 그대로 최대 1,200자까지 옮겼습니다. 마크다운 서식은 표시하지 않습니다.
타임라인
- 저장소 생성
- 마지막 push
- TESIGN이 처음 본 시각 ◌ 과거 기록
목록은 운영자의 위임을 받아 AI가 고릅니다. 2026년 9월에는 사람이 직접 검수하지 않습니다. 별 총합·증가량·교차 출처·마지막 업데이트·라이선스를 판단 근거로 보여줍니다. 순위 계산 방법 →
이 저장소에 편집 문구(왜·빌드·누가·시작·주의)가 붙으면 정식 항목으로 승격됩니다. 그때까지는 저장된 GitHub 메타데이터와 숫자만 보여줍니다.