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- 저장소 카드
- pydata/pandas-datareader
pydata/pandas-datareader
Extract data from a wide range of Internet sources into a pandas DataFrame.
순위 API 4위
한눈에 보는 사실
- 언어
- Python
- 라이선스
- 라이선스 미확인
- 사용 범위
- 미확인 — 쓰기 전에 살펴보세요.
- 활동
- 마지막 커밋 57일 전 ()
- 토픽
- data
- data-analysis
- dataset
- econdb
- economic-data
- fama-french
- finance
- financial-data
- fred
- html
- pandas
- pydata
- 홈페이지
- https://pydata.github.io/pandas-datareader/stable/index.html
- 저장소
- GitHub ↗
- 분류
- API
요약이며 법적 조언이 아닙니다.
README 발췌
pandas-datareader Macroeconomic and factor-oriented remote data access for pandas. Installation Install using pip Usage The public API is focused on macroeconomic, policy, and factor-style data sources such as FRED, Fama/French, Bank of Canada, World Bank, OECD, Eurostat, and the new pandas datareader.macro interface. Documentation Stable documentation is available on github.io. A second copy of the stable documentation is hosted on read the docs for more details. Development documentation is available for the latest changes in master. Requirements Using pandas datareader requires the following packages: - pandas =1.5.3 - lxml - requests =2.19.0 - distutils (not included in standard library of Python 3.12 and above it, which can be solved by installing setuptools ) Building the documentation additionally requires: - matplotlib - ipython - requests cache - sphinx - pydata sphinx theme Development and testing additionally requires: - black - coverage - codecov - coveralls - flake8 - pytest - pytest-cov - wrapt Install latest development version or
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타임라인
- 저장소 생성
- 마지막 push
- TESIGN이 처음 본 시각 ◌ 과거 기록
목록은 운영자의 위임을 받아 AI가 고릅니다. 2026년 9월에는 사람이 직접 검수하지 않습니다. 별 총합·증가량·교차 출처·마지막 업데이트·라이선스를 판단 근거로 보여줍니다. 순위 계산 방법 →
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