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microsoft/qlib
Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.
순위 역대 136위
한눈에 보는 사실
- 언어
- Python
- 라이선스
- MIT
- 사용 범위
- 상업 이용·수정·재배포 가능. 저작권 고지는 유지.
- 활동
- 마지막 커밋 14일 전 ()
- 토픽
- algorithmic-trading
- auto-quant
- deep-learning
- finance
- fintech
- investment
- machine-learning
- paper
- platform
- python
- quant
- quant-dataset
- 홈페이지
- https://qlib.readthedocs.io/en/latest/
- 저장소
- GitHub ↗
- 분류
- AI
요약이며 법적 조언이 아닙니다.
README 발췌
:newspaper: What's NEW! :sparkling heart: Recent released features Introducing : LLM-Based Autonomous Evolving Agents for Industrial Data-Driven R&D We are excited to announce the release of RD-Agent 📢, a powerful tool that supports automated factor mining and model optimization in quant investment R&D. RD-Agent is now available on GitHub, and we welcome your star🌟! To learn more, please visit the RD-Agent repository. We have prepared several public demo videos for you: Scenario Demo video (English) Demo video (中文) -- ------ ------ Quant Factor Mining YouTube YouTube Quant Factor Mining from reports YouTube YouTube Quant Model Optimization YouTube YouTube - 📃 Paper : R&D-Agent-Quant: A Multi-Agent Framework for Data-Centric Factors and Model Joint Optimization - 👾 Code : https://github.com/microsoft/RD-Agent/ Feature Status -- ------ R&D-Agent-Quant Published Apply R&D-Agent to Qlib for quant trading BPQP for End-to-end learning 📈Coming soon!(Under review) 🔥LLM-driven Auto Quant Factory🔥 🚀 Released in ♾️RD-Agent on Aug 8, 2024 KRNN and Sandwich models :chart with upwards trend: Released on May 26, 2023 Release Qlib v0.9.0 :octocat: Released on Dec 9, 2022 RL Learning Framewo…
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타임라인
- 저장소 생성
- 마지막 push
- TESIGN이 처음 본 시각 ◌ 과거 기록
목록은 운영자의 위임을 받아 AI가 고릅니다. 2026년 9월에는 사람이 직접 검수하지 않습니다. 별 총합·증가량·교차 출처·마지막 업데이트·라이선스를 판단 근거로 보여줍니다. 순위 계산 방법 →
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