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  1. TESIGN / RADAR
  2. 저장소 카드
  3. langgenius/dify

langgenius/dify

Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.

★ 156k▲ +72 / 7d최근 14일의 일별 별 증가. 빈 막대는 관측 없음. 마지막 날은 일부일 수 있습니다.2026-09-03 관측 없음2026-09-04 +142026-09-05 +312026-09-06 +372026-09-07 +42026-09-08 관측 없음2026-09-09 +22026-09-10 +22026-09-11 +262026-09-12 +102026-09-13 관측 없음2026-09-14 +22026-09-15 +152026-09-16 +1714일 중 가장 큰 하루 증가+37최근 14일 · 하루 별 증가빈칸 = 관측 없음

순위 역대 10위 · AI 9위

한눈에 보는 사실

언어
TypeScript
라이선스
라이선스 미확인
사용 범위
미확인 — 쓰기 전에 살펴보세요.
활동
마지막 커밋 3일 전 ()
토픽
  • agent
  • agentic-ai
  • agentic-framework
  • agentic-workflow
  • ai
  • automation
  • claude
  • deepseek
  • genai
  • gpt
  • llm
  • low-code
홈페이지
https://dify.ai
저장소
GitHub ↗
분류
AI

요약이며 법적 조언이 아닙니다.

README 발췌

Dify Cloud · Self-hosting · Documentation · Dify edition overview Dify is an open-source LLM app development platform. Its intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features (including Opik, Langfuse, and Arize Phoenix) and more, letting you quickly go from prototype to production. Here's a list of the core features: Quick start Before installing Dify, make sure your machine meets the following minimum system requirements: - CPU = 2 Core - RAM = 4 GiB The easiest way to start the Dify server is through Docker Compose. Before running Dify with the following commands, make sure that Docker and Docker Compose v2.24.0 or later are installed on your machine: After running, you can access the Dify dashboard in your browser at http://localhost/install and start the initialization process. Seeking help Please refer to our FAQ if you encounter problems setting up Dify. Reach out to the community and us if you are still having issues. If you'd like to contribute to Dify or do additional development, refer to our guide to deploying from source code Key features 1. Workflow : Build and test powerful AI workflows on a visual canv…

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타임라인

  1. 저장소 생성
  2. TESIGN이 처음 본 시각 ◌ 과거 기록
  3. 마지막 push

목록은 운영자의 위임을 받아 AI가 고릅니다. 2026년 9월에는 사람이 직접 검수하지 않습니다. 별 총합·증가량·교차 출처·마지막 업데이트·라이선스를 판단 근거로 보여줍니다. 순위 계산 방법 →

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