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infiniflow/ragflow

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs

★ 90.6k▲ +40 / 7d최근 14일의 일별 별 증가. 빈 막대는 관측 없음. 마지막 날은 일부일 수 있습니다.2026-09-03 관측 없음2026-09-04 +142026-09-05 +62026-09-06 +92026-09-07 +42026-09-08 관측 없음2026-09-09 +22026-09-10 +22026-09-11 +182026-09-12 +52026-09-13 관측 없음2026-09-14 관측 없음2026-09-15 +42026-09-16 +1114일 중 가장 큰 하루 증가+18최근 14일 · 하루 별 증가빈칸 = 관측 없음

순위 역대 43위

한눈에 보는 사실

언어
Go
라이선스
Apache-2.0
사용 범위
상업 이용·수정·재배포 가능. 고지 유지, 바꾼 부분은 표시.
활동
마지막 커밋 3일 전 ()
토픽
  • agent-harness
  • agentic-ai
  • agentic-nagive
  • agentic-retrieval
  • agentic-search
  • ai
  • ai-agents
  • context-engine
  • context-engineering
  • context-management
  • harness-engineering
  • knowledge-compilation
홈페이지
https://ragflow.io
저장소
GitHub ↗
분류
AI

요약이며 법적 조언이 아닙니다.

README 발췌

Cloud Documentation Roadmap Discord 📕 Table of Contents - 💡 What is RAGFlow? - 🎮 Get Started - 🔥 Latest Updates - 🌟 Key Features - 🔎 System Architecture - 🎬 Self-Hosting - 🔧 Configurations - 🔧 Build a Docker Image - 🔨 Launch Service from Source for Development - 📚 Documentation - 📜 Roadmap - 🏄 Community - 🙌 Contributing 💡 What is RAGFlow? RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs. It offers a streamlined RAG workflow adaptable to enterprises of any scale. Powered by a converged context engine and pre-built agent templates, RAGFlow enables developers to transform complex data into high-fidelity, production-ready AI systems with exceptional efficiency and precision. 🎮 Get Started Try our cloud service at https://cloud.ragflow.io. 🔥 Latest Updates - 2026-06-15 Support multiple chat channels such as Feishu, Discord, Telegram, Line, etc. - 2026-04-24 Supports DeepSeek v4. - 2026-03-24 RAGFlow Skill on OpenClaw — Provides an official skill for accessing RAGFlow datasets via OpenClaw. - 2025-12-26 Supports 'Memory' for AI agent. - 2025-11-19 Supports Gemini 3…

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타임라인

  1. 저장소 생성
  2. TESIGN이 처음 본 시각 ◌ 과거 기록
  3. 마지막 push

목록은 운영자의 위임을 받아 AI가 고릅니다. 2026년 9월에는 사람이 직접 검수하지 않습니다. 별 총합·증가량·교차 출처·마지막 업데이트·라이선스를 판단 근거로 보여줍니다. 순위 계산 방법 →

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