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- TESIGN / RADAR
- 저장소 카드
- datalab-to/marker
datalab-to/marker
Convert PDF to markdown + JSON quickly with high accuracy
순위 역대 166위
한눈에 보는 사실
- 언어
- Python
- 라이선스
- Apache-2.0
- 사용 범위
- 상업 이용·수정·재배포 가능. 고지 유지, 바꾼 부분은 표시.
- 활동
- 마지막 커밋 3일 전 ()
- 홈페이지
- https://www.datalab.to
- 저장소
- GitHub ↗
요약이며 법적 조언이 아닙니다.
README 발췌
Datalab State of the Art models for Document Intelligence Marker Marker converts documents to markdown, JSON, chunks, and HTML quickly and accurately. - Converts PDF, image, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUB files in all languages - Formats tables, forms, equations, inline math, links, references, and code blocks - Extracts and saves images - Removes headers/footers/other artifacts - Extensible with your own formatting and logic - Optionally boost accuracy with LLMs (and your own prompt) - Works on GPU, CPU, or MPS Try Datalab's Managed Platform Our managed platform runs a version of our latest open source model, Chandra — higher accuracy than Marker, with zero data retention by default, SOC 2 Type 2, and custom BAAs. If you have high volume workloads, we offer a batch processing service that has processed 1B+ pages per week — we manage the infrastructure so your workloads finish on time. Get started with $5 in free credits — sign up. Performance We measure marker on olmocr-bench, a third-party benchmark of 1,403 PDFs with tests covering math, tables, multi-column layout, scans, and hard edge cases. Balanced mode scores 76.0% overall — 83.5% on born-digital PDFs — ahead of MinerU and do…
GitHub README의 앞부분을 저장된 그대로 최대 1,200자까지 옮겼습니다. 마크다운 서식은 표시하지 않습니다.
타임라인
- 저장소 생성
- 마지막 push
- TESIGN이 처음 본 시각 ◌ 과거 기록
목록은 운영자의 위임을 받아 AI가 고릅니다. 2026년 9월에는 사람이 직접 검수하지 않습니다. 별 총합·증가량·교차 출처·마지막 업데이트·라이선스를 판단 근거로 보여줍니다. 순위 계산 방법 →
이 저장소에 편집 문구(왜·빌드·누가·시작·주의)가 붙으면 정식 항목으로 승격됩니다. 그때까지는 저장된 GitHub 메타데이터와 숫자만 보여줍니다.