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  "generated_at": "2026-09-17T01:56:13.055Z",
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  "slug": "slotstream",
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  },
  "name": "Slotstream",
  "use_label": "맥에서 대형 모델 로컬 실행",
  "one_liner": "48GB 맥에서 105GB Qwen3.8-Flash-Next 모델을 SSD 스트리밍으로 돌리는 로컬 LLM 런타임, Ollama 호환 API",
  "text": {
    "why": "Qwen3.8-Flash-Next는 README 기준 105GB짜리 MoE(전문가 혼합) 모델인데, Slotstream은 공유 가중치만 메모리에 두고 필요한 전문가를 SSD에서 읽어 와 캐시한다. 개발자의 48GB M5 Pro에서 워밍업 후 13.47 tok/s를 측정했고(0.2.16 사전 릴리스 벤치마크), 16GB M2 Mac mini 커뮤니티 보고는 1.41 tok/s였다. 한 번 내려받으면 오프라인으로 동작하고 Python이나 클라우드 계정이 필요 없다.",
    "take": "RAM보다 큰 모델을 SSD에서 흘려보내는 발상은 실제로 돌아가지만, 지원 모델은 이것 하나뿐이고 속도는 기기마다 크게 다르다.",
    "build": [
      "OpenAI·Ollama 호환 API에 Open WebUI 같은 채팅 앱이나 Hermes·fx 같은 에이전트를 붙이면, 인터넷 없이 문서·이미지 질문에 답하는 개인용 AI 서버를 맥 한 대로 만들 수 있다. Swift 라이브러리로 맥 앱에 직접 내장하는 길도 있다."
    ],
    "who": [
      {
        "role": "애플 실리콘 맥 사용자",
        "situation": "대형 모델을 클라우드 계정 없이 로컬 실행"
      },
      {
        "role": "개인정보에 민감한 사용자",
        "situation": "문서·이미지 질문을 기기 안에서 처리"
      },
      {
        "role": "로컬 LLM 개발자",
        "situation": "MLX+Swift로 만든 MoE 전문가 스트리밍 구현 참고"
      }
    ],
    "start": [
      {
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        "text": "curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/carloslfu/slotstream/main/install.sh | sh"
      },
      {
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        "text": "slotstream doctor"
      },
      {
        "command": false,
        "text": "slotstream run --prompt \"Why is the sky blue?\""
      }
    ],
    "caveat": [
      "MIT(코드). 모델 가중치는 별도의 Qwen 커뮤니티 라이선스를 따른다.",
      "애플 실리콘 맥 + 메모리 16GB 이상 + macOS 14 이상 + 여유 SSD 약 110GB 필수. 8GB 맥은 시작을 거부하고 Windows·Linux·인텔 맥은 미지원.",
      "모델 다운로드는 수 시간 걸릴 수 있고, 긴 프롬프트는 첫 응답까지 수 분이 걸리며 한 번에 하나의 생성만 처리한다."
    ]
  },
  "cta": {
    "type": "install",
    "label": "INSTALL",
    "url": "https://sevrahq.com/"
  },
  "ready": "install",
  "categories": [
    "ai"
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  "tags": [
    "local-llm",
    "apple-silicon",
    "mixture-of-experts",
    "mlx",
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    "swift"
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  "license": {
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    "scope_text": "상업 이용·수정·재배포 가능. 저작권 고지는 유지.",
    "url": "https://spdx.org/licenses/MIT.html",
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    "open_source": true
  },
  "language": "Swift",
  "source_urls": {
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    "github": "https://github.com/carloslfu/slotstream",
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        "url": "https://github.com/carloslfu/slotstream",
        "posted_at": "2026-08-31T14:46:54.000Z",
        "hn_url": "https://news.ycombinator.com/item?id=49510441"
      },
      {
        "source": "showhn",
        "url": "https://github.com/carloslfu/slotstream",
        "posted_at": "2026-09-01T16:42:46.000Z",
        "hn_url": "https://news.ycombinator.com/item?id=49524447"
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  "numbers": {
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    "store": null,
    "method": "별 총합 = GitHub에서 마지막으로 확인한 값(stars_checked_at) + 그 뒤 GH Archive에서 관측한 증가. 24h·7d·30d 증가는 GH Archive 시간별 이벤트를 기준 시각(as_of)까지 합한 값. 우리 점수는 없습니다."
  },
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  "notes": [
    "이 파일은 tesign.com 항목 페이지와 같은 빌드에서 같은 데이터로 만들어졌습니다. 소개 글은 편집자가 쓴 것이고, 숫자는 저장된 관측값입니다.",
    "JSON의 null은 관측하지 않았다는 뜻입니다 — 0이 아닙니다. 마크다운에서는 [확인 필요]로 적습니다.",
    "별 총합 = GitHub에서 마지막으로 확인한 값(stars_checked_at) + 그 뒤 GH Archive에서 관측한 증가. 24h·7d·30d 증가는 GH Archive 시간별 이벤트를 기준 시각(as_of)까지 합한 값. 우리 점수는 없습니다.",
    "과거 데이터를 되짚어 채운 항목입니다. 라이브 발견이 아닙니다.",
    "요약이며 법적 조언이 아닙니다."
  ]
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