{
  "schema": "tesign-radar/item/1",
  "generated_at": "2026-09-17T01:56:13.055Z",
  "lang": "ko",
  "slug": "colibri",
  "url": "https://tesign.com/item/colibri/",
  "alternates": {
    "ko": {
      "html": "https://tesign.com/item/colibri/",
      "json": "https://tesign.com/item/colibri/index.json",
      "markdown": "https://tesign.com/item/colibri/index.md"
    },
    "en": {
      "html": "https://tesign.com/en/item/colibri/",
      "json": "https://tesign.com/en/item/colibri/index.json",
      "markdown": "https://tesign.com/en/item/colibri/index.md"
    }
  },
  "name": "colibri",
  "use_label": "내 컴퓨터에서 큰 모델 실행",
  "one_liner": "큰 MoE 모델을 지금 가진 컴퓨터에서 돌립니다.",
  "text": {
    "why": "큰 MoE 모델은 대개 메모리에 다 올릴 수 없어 장비부터 바꾸라는 답이 돌아옵니다. colibri는 전문가(expert) 가중치를 필요할 때마다 디스크에서 읽어 오는 방식으로, 이미 가진 하드웨어에서 실행하는 쪽을 택했습니다. 순수 C로 쓰였고 의존성이 없으며 Apache-2.0으로 공개돼 있습니다. 지원하는 모델 범위는 저장소 문서에서 확인해야 합니다.",
    "take": "큰 모델을 메모리에 '넣는' 대신 '배치한다'는 발상이 실제로 돌아가는지 직접 재 볼 수 있는 엔진입니다.",
    "build": [
      "서버 한 대에서 돌리는 사내 로컬 모델 실험대",
      "의존성 없이 빌드해 제품에 붙이는 추론 바이너리",
      "장비를 바꾸기 전에 성능을 재보는 비교 테스트"
    ],
    "who": [
      {
        "role": "ML 엔지니어",
        "situation": "장비를 늘리기 전에 로컬 추론 한계를 재 볼 때"
      },
      {
        "role": "인프라 담당자",
        "situation": "사내 서버 한 대로 큰 모델을 시험할 때"
      },
      {
        "role": "시스템 개발자",
        "situation": "순수 C 추론 코드를 읽고 고쳐 보고 싶을 때"
      }
    ],
    "start": [
      {
        "command": false,
        "text": "릴리스에서 Linux·macOS·Windows용 빌드를 받거나(Python 3 필요) 소스 빌드:"
      },
      {
        "command": true,
        "text": "git clone https://github.com/JustVugg/colibri && cd colibri/c"
      },
      {
        "command": true,
        "text": "./setup.sh"
      },
      {
        "command": false,
        "text": "모델(GLM-5.2 int4 약 372 GB)을 Hugging Face에서 받은 뒤:"
      },
      {
        "command": true,
        "text": "COLI_MODEL=/nvme/glm52_i4 ./coli chat"
      },
      {
        "command": true,
        "text": "./coli web  --model /nvme/glm52_i4"
      }
    ],
    "caveat": [
      "기준 모델 GLM-5.2는 디스크 372 GB, RAM 16 GB 이상이 필요합니다",
      "속도는 디스크에 좌우돼 느린 드라이브에선 초당 1토큰 미만일 수 있습니다",
      "속도 보장은 없다고 밝힌 연구 성격의 엔진입니다"
    ]
  },
  "cta": {
    "type": "run",
    "label": "RUN",
    "url": "https://justvugg.github.io/colibri"
  },
  "ready": "install",
  "categories": [
    "ai",
    "infra"
  ],
  "categories_confirmed": true,
  "tags": [
    "local-models",
    "inference",
    "c"
  ],
  "platform": [
    "linux",
    "macos",
    "windows",
    "cli"
  ],
  "license": {
    "spdx": "Apache-2.0",
    "scope": "permissive",
    "scope_text": "상업 이용·수정·재배포 가능. 고지 유지, 바꾼 부분은 표시.",
    "url": "https://spdx.org/licenses/Apache-2.0.html",
    "note": null,
    "open_source": true
  },
  "language": "C",
  "source_urls": {
    "canonical": "https://justvugg.github.io/colibri",
    "github": "https://github.com/justvugg/colibri",
    "huggingface": null,
    "app_store": null,
    "sightings": [
      {
        "source": "showhn",
        "url": "https://github.com/JustVugg/colibri",
        "posted_at": "2026-07-09T08:05:04.000Z",
        "hn_url": "https://news.ycombinator.com/item?id=48842459"
      },
      {
        "source": "github",
        "url": "https://github.com/justvugg/colibri",
        "posted_at": "2026-09-12T22:00:00.000Z",
        "hn_url": null
      }
    ]
  },
  "numbers": {
    "as_of": "2026-09-16T21:00:00.000Z",
    "stars": 33753,
    "stars_unit": "GitHub stars",
    "stars_checked_at": "2026-09-15T19:33:45.880Z",
    "stars_observed_since_check": 211,
    "star_delta_24h": 175,
    "star_delta_7d": 974,
    "star_delta_30d": 1021,
    "star_delta_unit": "GitHub stars gained in the window, GH Archive events summed to as_of",
    "spark_14d": [
      null,
      7,
      7,
      33,
      null,
      null,
      null,
      23,
      63,
      216,
      193,
      67,
      261,
      151
    ],
    "hf_likes": null,
    "hf_likes_observed_at": null,
    "hn_points": 937,
    "hn_points_observed_at": "2026-09-13T15:23:24.971Z",
    "store": null,
    "method": "별 총합 = GitHub에서 마지막으로 확인한 값(stars_checked_at) + 그 뒤 GH Archive에서 관측한 증가. 24h·7d·30d 증가는 GH Archive 시간별 이벤트를 기준 시각(as_of)까지 합한 값. 우리 점수는 없습니다."
  },
  "ranks": {
    "as_of": "2026-09-16T21:00:00.000Z",
    "all_time": 185,
    "rising": {
      "24h": null,
      "7d": 7,
      "30d": 12
    },
    "categories": [
      {
        "category": "infra",
        "label": "인프라",
        "rank": 10
      }
    ]
  },
  "activity": {
    "pushed_at": "2026-09-15T19:28:15.000Z",
    "owner_type": "User",
    "open_issues": 117,
    "contributors": 150,
    "releases_count": 17,
    "latest_release": {
      "tag": "v1.11.0",
      "published_at": "2026-09-13T13:44:10.000Z",
      "prerelease": false
    },
    "checked_at": "2026-09-15T19:33:45.880Z",
    "core_checked_at": "2026-09-15T19:33:45.880Z"
  },
  "signals": [
    {
      "kind": "cross",
      "label": "교차 신호",
      "value": "Show HN + GitHub"
    },
    {
      "kind": "rising",
      "label": "상승 중",
      "value": "+175 ★ / 24h"
    }
  ],
  "images": {
    "og": "https://tesign.com/img/colibri-cb1362e93a.png",
    "cover": "https://tesign.com/img/colibri-cb1362e93a.png",
    "cover_width": 3200,
    "cover_height": 1900,
    "gallery": [
      "https://tesign.com/img/colibri-cb1362e93a.png",
      "https://tesign.com/img/colibri-e184ef5302.png",
      "https://tesign.com/img/colibri-24b20b763b.png",
      "https://tesign.com/img/colibri-1e4c9472a0.png"
    ],
    "alt": "colibrì 웹 대시보드. 왼쪽 서버 하드웨어와 VRAM·RAM·디스크 사용량, 가운데 744B 모델 채팅, 상단 tok/s 지표.",
    "tier": 2
  },
  "dates": {
    "first_seen_at": "2026-09-13T07:43:22.965Z",
    "source_created_at": "2026-07-01T12:27:49.000Z",
    "discovery_hours": 1771.2594347222223,
    "launch_signal_at": "2026-07-09T08:05:04.000Z",
    "kept_at": "2026-09-13T11:32:21.493Z",
    "first_published_at": "2026-09-13T11:32:21.801Z",
    "updated_at": "2026-09-15T04:36:56.824Z",
    "ingestion_mode": "live"
  },
  "notes": [
    "이 파일은 tesign.com 항목 페이지와 같은 빌드에서 같은 데이터로 만들어졌습니다. 소개 글은 편집자가 쓴 것이고, 숫자는 저장된 관측값입니다.",
    "JSON의 null은 관측하지 않았다는 뜻입니다 — 0이 아닙니다. 마크다운에서는 [확인 필요]로 적습니다.",
    "별 총합 = GitHub에서 마지막으로 확인한 값(stars_checked_at) + 그 뒤 GH Archive에서 관측한 증가. 24h·7d·30d 증가는 GH Archive 시간별 이벤트를 기준 시각(as_of)까지 합한 값. 우리 점수는 없습니다.",
    "요약이며 법적 조언이 아닙니다."
  ]
}
